2020線上智博會“智造新動能·智聯新產業”高峰論壇現場。(論壇主辦方供圖)

中國數字建筑峰會2020現場。特約攝影 郭旭

9月1日，由中國國際智能產業博覽會承辦委員會主辦，重慶市大數據應用發展管理局、九龍坡區政府承辦的2020線上智博會“智造新動能·智聯新產業”高峰論壇，在重慶霧都賓館舉行。來自國內外的120余位大數據、人工智能領域的專家、企業高層及政府部門代表暢談“新基建”，共話“新生態”，探討“新模式”，為智能產業和數字經濟發展建言獻策。

依托“新基建”研發前沿應用場景

“當前，新型數字基礎設施已成為數字經濟發展的重要支撐。”美國國家工程院院士、全球著名超級計算機專家陳世卿認為，重慶乃至中國發展數字經濟，需加快推進5G、人工智能和智能超算云平臺等新型數字基礎設施建設。同時，依托這些新型數字基礎設施加速研發智能醫療、智能教育、智能文創、智能制造、智能農業和智能交通等諸多領域的前沿應用場景。

譬如，心臟病有十幾種，如果有人在街上突發心臟病，救護車必須在20分鐘內將患者送到有該類心臟病醫師的醫院。針對這種情況，可開發心臟病心電信號AI檢測系統，用人工智能代替醫生進行快速檢測，然后由急救人員將其送往對應醫院。

微眾銀行資深人工智能專家殷磊指出，大數據、人工智能等新型數字基礎設施不能是空中樓閣，一定要貼近生產生活、貼近企業的業務去開發它們的應用場景。

站在需求方的角度去采集數據

“一個不容忽視的問題是，目前，人們收集到的數據絕大部分都是低價值不可用的。”電子科技大學博士生導師、大數據研究中心主任周濤說。

如何采集真正有價值的數據?周濤認為，以往的數據采集，是站在數據產生方的角度而為。而要讓數據真正成為有價值的生產要素，需要站在數據需求方的角度去采集。

“為此，我們可進行數據清洗，即通過建立標準的數據清理模型，將多個業務系統中抽取出來的數據重新審核和校驗，將沒有價值的數據篩選掉。”周濤建議。同時，還可建立數據監理模式，由具有相關技術實力的監理單位，對數據供給方的數據交付情況進行監控和評估，以提高數據質量，保證數據具有“高價值”。

創新智能化應用的商業模式

今年，突如其來的新冠肺炎疫情，加快了數字產業化的進程，推動著我國數字經濟快速發展。但在聯通大數據CTO兼首席數據科學家宋雨倫看來，當前我國數字經濟發展尚存在產業應用方面的挑戰。“從企業角度而言，盡管在智能化轉型方面投了不少錢，但智能化和數字化并沒有帶來多大的價值。”通俗地來說，就是很多企業沒有在智能化轉型的過程中找到能夠賺錢的商業模式。因此，企業推進智能化轉型，需要在商業模式、新業態方面進行創新。

如何創新?明略科技集團高級副總裁鄭農認為，企業數據產業化和產業數據化是交織在一起的，企業在智能化轉型中，搞技術的員工一定是要跟這個領域的專家結識，讓專家告訴他們智能化技術背后的知識和邏輯體系是什么，企業如何做技術轉化和服務。如此，把專業知識和企業的產品、服務相結合，就能夠通過創新找到好的商業模式。